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近日，OpenAI视频生成模型Sora团队发布公告称，Sora应用即将关停。这个消息，让不少人都有点意外。从公开报道看，真正让Sora难以继续往前走的，不只是技术问题，更是企业开始认真算账。OpenAI想把更多精力放到更能赚钱的编码、企业服务和产品整合领域。
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但比起问“Sora为什么退场”，很多人现在更关心的是，国产视频模型这条路，到底能不能走下去。
先从用户最直接的感受来看，用AI工具“龙虾”抓取、整理了多平台关于不同视频模型的用户反馈。大家提到Sora的时候，最常出现的词，一边是“惊艳”，另一边却是“贵”“肢体不连贯”“更像测试产品”。再看国产大模型，大家也会挑毛病，比如卡、要排队，客服响应慢。但在很多人的评价里，传递出另一层含义——好用。
一项技术，只要开始被大量拿来用，就有机会真正长出前景。官方数据显示，到2025年底，中国生成式人工智能用户达到6.02亿，普及率达到42.8%。新技术被大量普通用户、商家、创作者拿去试、拿去改、拿去用。
2026年前三个月，短剧播放量超6000亿次，每10部短剧中，就有3部是Al技术生成。而用户能用，往往就意味着应用有机会赚钱。
另一方面，一项技术能不能真的在这些场景里持续跑下去，靠的就不只是前端应用热不热，还要看背后的算力和电力能不能跟上。中国算力总规模已位居全球第二，在这一庞大算力体系的背后，是全球最大的电力系统为其提供着稳定、可持续的能源支撑。对视频大模型来说，背后有更稳定的算力网络、电力支撑，成本和效率更有机会被摊薄。
武汉人工智能研究院院长 王金桥：我们的国产化AI视频模型的优势，就是单条视频的成本跟国外比基本上就会便宜大概10到20倍。
如果Sora在中国，它会走成什么样？它大概率不会只是一款“会生成视频的App”。它会被继续追问，能不能接创作，能不能接分发，能不能接交易，能不能接变现？
因为在中国，一项新技术能不能走下去，答案往往不只在模型参数里，也在电力、算力、平台、商家、创作者和一批愿意第一时间把新东西拿来试一试的人身上。
当AI从“惊艳”走向“落地”，真正决定它能走多远的，不只是它第一次亮相时有多震撼，而是它能不能尽快变成新应用，再一步步长成新生态。这可能才是，Sora这一步，留给我们最值得思考的问题。
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